직장인 AI 업무 자동화: 구글 앱스 스크립트와 Gemini 활용법
현재 우리는 인공지능(AI) 기술이 폭발적으로 발전하는 시대를 살아가고 있습니다. 하지만 많은 직장인이 여전히 AI를 단순히 질문에 답변하거나 정보를 검색하는 도구, 즉 챗봇 수준으로만 활용하는 경향이 있습니다. 과연 AI의 진정한 가치는 여기에 머무를까요? 이 글에서는 AI가 업무 생산성을 혁신하는 강력한 ‘자동화 엔진’이 될 수 있음을 강조하며, 실제 현업에서 AI를 적극적으로 활용하여 3명 이상의 업무를 자동화한 HR 전문가의 생생한 경험을 여러분과 공유하고자 합니다. 이번 시간에는 Gemini로 코딩 초월! 구글 워크스페이스 자동화 마스터 에 대해 알아보려합니다.
AI를 활용한 업무 자동화는 이제 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다. 과거에는 복잡한 개발 지식이 필요했지만, 지금은 AI가 코딩의 장벽을 낮추면서 비개발자도 자신의 업무를 효율화할 수 있는 길이 활짝 열렸습니다. 이 글을 통해 AI를 단순한 질의응답을 넘어, 실제 업무에 깊이 통합하여 생산성을 극대화하는 구체적인 방법론과 사례들을 살펴볼 것입니다.
구글 워크스페이스와 앱스 스크립트: 직장인 맞춤형 AI 자동화 허브
왜 하필 구글 워크스페이스(Google Workspace) 기반의 자동화일까요? 그리고 구글 앱스 스크립트(Google Apps Script)는 무엇일까요? 대부분의 스타트업, 중소기업, 심지어 대기업에서도 구글 워크스페이스는 메일, 캘린더, 문서 작성(Docs), 스프레드시트(Sheets), 설문지(Forms) 등 다양한 업무 도구로 활용되고 있습니다. 이러한 환경에서 구글 앱스 스크립트는 이 모든 구글 서비스들을 연결하고 제어할 수 있는 강력한 자동화 도구입니다. Python 날짜 변환과 같이 개발 관련 기술 포스팅에서 언급했듯이, 코드를 활용한 자동화는 특정 반복 작업을 줄이는 데 탁월합니다.
가장 큰 장점은 바로 ‘추가 비용이 없다’는 점입니다. 이미 사용하고 있는 구글 계정으로 개인화된 처리가 가능하며, 슬랙(Slack), 지라(Jira), 컨플루언스(Confluence) 등 다른 업무 서비스들과도 API 연동을 통해 손쉽게 통합할 수 있습니다. 별도의 솔루션을 도입하는 부담 없이, 익숙한 환경에서 업무 효율을 극대화할 수 있다는 것이 핵심입니다.
자동화의 핵심: 입력, 처리, 출력의 유기적 연결
모든 IT 시스템의 본질은 ‘입력’, ‘처리’, ‘출력’의 과정입니다. 업무 자동화 역시 이 세 가지 요소의 유기적인 연결을 통해 이루어집니다.
- 입력 (Input): 슬랙 메시지, 워크플로우를 통한 정보 입력, 구글 설문지를 통한 데이터 수집, 구글 시트 내의 데이터 관리 등이 해당됩니다. HR 담당자의 경우, 입사자 정보, 평가 데이터 등이 여기에 속하겠죠.
- 처리 (Processing): 입력된 데이터를 기반으로 특정 로직을 수행하는 단계입니다. 구글 시트의 배열 함수를 활용하거나, 좀 더 복잡한 로직은 구글 앱스 스크립트를 통해 구현할 수 있습니다. 여기서 AI가 핵심적인 역할을 수행합니다.
- 출력 (Output): 처리된 결과를 통해 원하는 형태의 액션을 취하는 단계입니다. 개인화된 슬랙 메시지 발송, 자동 이메일 전송, 문자 발송, 구글 시트나 Docs에서 새로운 파일 생성, 리포트 자동 생성, 캘린더 일정 관리, Jira/Confluence에 데이터 연동, 그리고 구글 루커 스튜디오(Looker Studio)를 활용한 대시보드 구성까지 모든 것이 가능합니다.
AI가 코딩 전문가가 되는 시대: Gemini 활용법
구글 앱스 스크립트를 직접 짜는 것이 어렵다고 느껴질 수 있습니다. 하지만 이제는 AI가 그 장벽을 허물고 있습니다. 구글의 강력한 AI 모델인 Gemini를 활용하면, 원하는 기능을 자연어로 설명하는 것만으로도 앱스 스크립트 코드를 쉽게 생성할 수 있습니다.
예를 들어, “스프레드시트의 특정 열에 있는 이메일 주소로, 각 행의 데이터를 활용하여 개인화된 감사 메일을 보내는 앱스 스크립트 코드를 만들어줘”라고 요청하면, Gemini가 알아서 필요한 코드를 작성해줍니다. 생성된 코드를 앱스 스크립트 편집기에 붙여넣고 실행하면 끝입니다. 오류가 발생하더라도, 오류 메시지를 다시 Gemini에게 전달하여 수정된 코드를 받는 과정을 반복하면 됩니다. AI 작곡으로 감동적인 메시지 전달 방법과 같이 AI의 창의적 활용도 중요하지만, 이렇게 실용적인 업무 활용은 더욱 강력한 생산성을 가져다줍니다.
또한, 앱스 스크립트의 ‘트리거’ 기능을 활용하면 특정 시간마다, 또는 특정 조건이 충족될 때 자동으로 스크립트가 실행되도록 설정할 수 있어, 반복적인 업무를 완전히 자동화할 수 있습니다.
HR 업무, AI로 혁신하다: 실제 자동화 사례
HR 업무는 패턴화되고 반복적인 작업이 많아 AI 자동화의 잠재력이 매우 큽니다. 실제 사례를 통해 HR 업무에서 어떻게 AI 자동화가 구현되었는지 살펴보겠습니다.
- 개인화된 이메일 자동 발송: 특정 기준(예: 근속 기간, 직책, 부서 등)에 따라 구글 시트에 정리된 직원 정보들을 활용하여 개인에게 맞춤화된 감사 메일이나 안내 메일을 자동으로 발송합니다. 직장인 한 명 한 명에게 직접 보내는 것과 같은 정성을 담으면서도, 수작업에 드는 시간과 노력을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
- 사내 위키 기반 Q&A 챗봇: 팀원들이 반복적으로 묻는 질문에 대한 답변을 사내 위키(Confluence 등)에서 자동으로 찾아 슬랙으로 제공하는 Q&A 챗봇입니다. 기존 챗봇들이 너무 많은 프롬프트 입력을 요구하거나, 데이터 관리의 어려움이 있었던 반면, 구글 AI와 슬랙을 연동하고 위키 데이터를 활용함으로써 효율적인 챗봇을 구현했습니다. 오픈소스 채팅 플랫폼 Mattermost 설치 Docker와 같이 사내 커뮤니케이션 툴과의 연동은 사용자 접근성을 높여줍니다.
이러한 자동화를 통해 실제 HR 담당자 세 명분의 업무량을 AI가 처리하고 있다는 놀라운 결과는, AI 자동화가 단순한 효율화를 넘어 조직의 생산성을 근본적으로 변화시킬 수 있음을 보여줍니다.
Q&A 챗봇 구축의 모든 것: 기획부터 구현까지
사내 Q&A 챗봇 구축 사례는 AI 자동화의 구체적인 과정을 잘 보여줍니다. 중요한 것은 ‘어떤 툴을 쓸 것인가’와 ‘어떤 데이터를 활용할 것인가’입니다.
- 플랫폼 선정: 모든 팀원이 매일 사용하는 슬랙을 기본 커뮤니케이션 채널로 삼아 접근성을 높였습니다. 구글 AI 스튜디오나 별도의 웹사이트는 사용성이 떨어질 수 있다는 판단이었습니다.
- AI 엔진 선택: 구글 워크스페이스를 사용하는 회사 환경을 고려하여, 무료로 제공되는 구글 AI(Gemini)를 기반으로 챗봇을 만들었습니다. 이는 비용 효율성뿐만 아니라 보안 측면에서도 이점을 제공합니다.
- 데이터 소스 연동: 사내 정보의 마스터 데이터가 저장된 컨플루언스(위키)를 API를 통해 연동했습니다. 기존의 위키 정보를 일일이 구글 시트에 옮기는 방식은 유지보수가 어렵고 데이터 양이 방대해질수록 비효율적이기 때문입니다. 사진백업 오픈소스 Immich 활용처럼 오픈소스 솔루션과 데이터 연동은 다양한 업무 영역에 적용될 수 있습니다.
- 프롬프트 엔지니어링 및 코드 생성: Gemini와 지속적으로 대화하며 원하는 기능을 설명하고 코드를 생성했습니다. 캔버스 클릭 등 다양한 방법으로 프롬프트를 만들고, AI가 생성한 앱스 스크립트 코드를 실행하며 오류가 발생하면 다시 캡처하여 전달하는 방식으로 한 시간 반 만에 챗봇을 구현할 수 있었습니다.
이 과정에서 중요한 팁은, 챗봇과 같이 슬랙으로 리턴값을 보내는 경우 앱스 스크립트 편집기에서 로그를 바로 확인하기 어렵기 때문에, 구글 시트와 연동하여 로그를 기록하도록 하는 것입니다. 이를 통해 어떤 오류가 발생했는지 명확하게 파악하고 디버깅할 수 있습니다. NHN Cloud Kubernetes Setting Operation1과 같은 복잡한 시스템에서도 로깅은 필수적인 디버깅 요소입니다.
AI 자동화, 더 깊이 있게 활용하는 팁
AI 자동화를 성공적으로 도입하고 확장하기 위해서는 몇 가지 핵심적인 팁을 기억해야 합니다.
- 작은 성공 경험 쌓기: 처음부터 거창한 시스템을 만들려 하기보다, 반복적이고 단순한 업무부터 자동화를 시도하며 작은 성공 경험을 쌓는 것이 중요합니다. 이는 팀원들의 AI 활용에 대한 긍정적인 인식을 심어주고, 점진적인 확산을 유도합니다.
- 지속적인 학습과 소통: AI 기술은 빠르게 변화합니다. 최신 AI 동향을 주시하고, 관련 정보를 적극적으로 탐색하며, 관심 있는 동료들과 경험을 공유하는 것이 중요합니다. 링크드인(LinkedIn)과 같은 플랫폼을 통해 전문가들과 소통하는 것도 좋은 방법입니다.
- 본질에 집중: AI나 자동화 자체가 목적이 되어서는 안 됩니다. 이 기술을 통해 얻고자 하는 ‘새로운 가치’ 또는 ‘업무의 본질’에 집중해야 합니다. HR의 본질이 ‘사람에 대한 이해’인 것처럼, AI를 통해 단순 업무를 줄여 더 중요한 일에 집중할 수 있는 환경을 만드는 것이 중요합니다.
AI 시대, 변화를 주도하는 리더의 역할
AI 시대의 도래는 조직 내 리더들에게 새로운 역할을 요구합니다. 구성원들이 AI 자동화의 필요성을 공감하고 적극적으로 참여할 수 있도록 가이드하는 것이 중요합니다. 교육을 통해 AI 활용 역량을 강화하고, 자동화할 수 있는 업무 리스트를 함께 만들며, 실제 적용 사례를 공유하여 긍정적인 문화를 조성해야 합니다.
기술의 평준화는 곧 다가올 것이며, 누가 더 빨리 적응하고 다양한 경험을 쌓느냐가 경쟁력이 될 것입니다. AI는 더 이상 먼 미래의 기술이 아니라, 지금 당장 우리의 업무 방식을 혁신할 수 있는 강력한 도구입니다. 변화를 두려워하지 않고 적극적으로 시도하며, AI를 통해 새로운 가치를 창출하는 것이 이 시대의 성공적인 직장인과 리더가 되는 길일 것입니다.
AI 기술의 발전은 직장인들에게 엄청난 기회를 제공합니다. 이번 시간에는 Gemini로 코딩 초월! 구글 워크스페이스 자동화 마스터 에 대해 알아보았습니다. 구글 워크스페이스와 앱스 스크립트, 그리고 Gemini와 같은 AI 도구를 효과적으로 활용하여 업무의 비효율성을 제거하고, 핵심 역량에 집중함으로써 여러분의 커리어를 한 단계 더 발전시키세요. 오늘은 Gemini로 코딩 초월! 구글 워크스페이스 자동화 마스터 에 대해 알아 보았습니다. blog.eomeo.net은 앞으로도 실용적이고 혁신적인 IT 트렌드와 활용법을 지속적으로 소개해 드릴 것입니다.
