실시간 방송 댓글 분석 – 뉴스공장 240820
Youtube Live 방송 댓글 분석은 김어준의 겸손은 힘들다 뉴스공장
[ 실시간 방송 댓글 분석 – 뉴스공장 240820 ] 중 실시간 댓글 24,278개 (1분당 183)개 에 대하여
많이 언급한 단어 50개를 TextCloud와 ChatGPT 를 통해 분석한다.
윤석열(1443), 조국(1389), 국가(1357), 세력(1234), 나라(1025), 일본(880), 탄핵(828), 놈(794), 국민(762), 대표(740), 전쟁(683), 김어준(647), 정청래(633), 말(533), 미친(478), 검찰(440), 이재명(427), 이(422), 왜(417), 것(393), 친일(390), 너(385), 니(368), 사람(345), 김태효(345), 새끼(340), 찍(339), 화이팅(328), 개(327), 입니다(316), 정권(312), 민주당(308), 좀(306), 최고(298), 진짜(298), 저(297), 용산(297), 매국노(295), 재(285), 때(279), 거(277), 김지은(274), 생각(269), 또(265), 윤(262), 응원(254), 친일파(252), 소리(249), 의원님(234), 김건희(233)
주요 댓글 Insight
- 요약 :
조국에 대한 강력한 지지와 기대: 많은 댓글들이 조국 전 장관을 향한 강력한 지지와 기대를 표현. “조국 화이팅”, “조국 대표님 최고” 등의 응원 댓글이 다수이며, 조국을 이재명과 함께 차기 지도자로 지지하는 의견이 눈에 뜀. - 최대 반응 프로그램 : 실시간(조국), 댓글수(겸손브리핑)
- 댓글 최대 프로그램 순서 : 겸손브리핑(반국가세력, 전쟁), 조국(야스쿠니-가라, 김태효-일본), 패션공장(여자-바지, 양말-바지)
다음은 프로그램 별로 발생한 댓글에 대한 분석이다.
각 프로그램 별 댓글 수에 대해 많이 언급한 단어 50개에 대해 가시화 한다.
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겸손브리핑 – 약 7,479개 (1분당 439, 전회 412)
국가(870), 세력(774), 윤석열(612), 전쟁(567), 놈(448), 미친(349) 탄핵(326), 나라(306), 일본(306), 너(306), 국민(295), 말(205) 목소리(187), 저(183), 새끼(170), 니(157), 아침(151), 또(151) 진짜(148), 소리(143), 윤(143), 개(137), 정신(137), 김어준(135) 윤썩얼(135), 친일(132), 용산(121), 준비(119), 인간(118), 라이(117) 이(113), 계엄령(113), 왜(109), 매국노(109), 지리(100), 찍(99) 거(99), 저런(97), 좀(96), 것(95), 항전(94), 정신병(93) 북한(93), 사람(91), 열(86), 뭐(86), 바보(84), 정권(82) 멧돼지(82), 친일파(77)
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박주민 – 약 1,488개 (1분당 186)
`
김지은(140), 윤석열(107), 공무원(88), 나라(85), 국민(62), 박주민(60) 국가(53), 말(48), 왜(46), 김어준(45), 세력(44), 개(42) 놈(39), 도(37), 탄핵(37), 이나(34), 이(33), 프로파간다(33) 겸(33), 좀(33), 사람(30), 진짜(29), 것(29), 국정조사(29) 안(27), 뭘(27), 한동훈(26), 정권(26), 전쟁(24), 화이팅(24) 개판(23), 정부(23), 뚜껑(22), 미친(22), 새끼(22), 기자(22) 찍(22), 거(22), 저(21), 권력(21), 니(20), 김영환(20) 그(19), 정말(19), 윤(19), 일본(18), 바보(18), 소리(18) 용산(18), 뭐(18)
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빨간아재 – 약 1,579개 (1분당 111)
재(224), 빨간아(202), 검찰(178), 조작(115), 탄핵(97), 나라(85) 윤석열(80), 김어준(80), 세력(51), 국가(46), 김지은(46), 놈(44) 왜(43), 국정조사(43), 화이팅(41), 입니다(40), 해체(40), 대구(39) 기자(39), 이(36), 말(36), 이재명(36), 친일(34), 것(34) 응원(33), 사람(30), 뉴스(29), 국민(29), 일본(29), 전쟁(28) 있는(27), 준비(27), 대표(27), 정봉주(27), 수(26), 권력(26) 최고(26), 용산(25), 재판(25), 좀(24), 답(23), 제(23) 도리(23), 정말(22), 계엄령(22), 질(22), 더(22), 찍(20) 정권(18), 분(18)
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정청래 – 약 2,733개 (1분당 153)
정청래(505), 이재명(166), 대표(161), 의원님(150), 민주당(149), 김어준(142) 윤석열(123), 최고(117), 정봉주(96), 검찰(93), 국민(90), 나라(77) 화이팅(68), 탄핵(67), 말(64), 사람(61), 응원(59), 이(59) 왜(59), 친일파(57), 법사위(53), 의원(53), 수박(51), 생각(49) 좀(48), 입니다(46), 기(46), 청래(45), 세력(45), 판사(43) 국회(43), 범죄(43), 찍(41), 그(40), 짐(40), 것(39) 사형(39), 김민석(39), 우리(38), 입법(37), 국가(37), 조국(36) 변희재(35), 얘기(33), 때(33), 지금(32), 다음(32), 당원(32) 정말(31), 언론(31)
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조국 – 약 6,109개 (1분당 218)
조국(1153), 대표(436), 일본(418), 윤석열(358), 김태효(305), 나라(293) 놈(181), 탄핵(181), 가라(181), 야스쿠니(174), 세력(163), 국가(153) 친일(152), 이재명(146), 국민(126), 니(124), 매국노(113), 화이팅(112) 혁신(110), 응원(107), 정청래(106), 입니다(105), 말(104), 찍(98) 새끼(98), 김어준(97), 왜(97), 것(96), 때(92), 주가조작(89) 최고(87), 정권(86), 이(85), 사람(82), 뉴스(79), 가가(78) 생각(76), 고양이(74), 독도(74), 보수(73), 용산(67), 지금(67) 검찰(66), 친일파(66), 일본인(66), 왜구(65), 민주당(63), 거(63) 우리(62), 정부(60)
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최배근 – 약 1,964개 (1분당 101)
조국(145), 삼부(130), 나라(123), 윤석열(123), 국가(120), 세력(106) 국민(103), 탄핵(94), 대표(74), 일본(70), 정권(67), 김건희(66) 증거(65), 토건(65), 것(56), 멸(56), 주가조작(51), 최(51) 돈(50), 이(50), 찍(48), 배근(46), 용산(45), 말(45) 교수(41), 국회(39), 검찰(39), 혁신(39), 김어준(38), 개(37) 때(37), 보험(36), 놈(36), 우체국(36), 지금(35), 사람(34) 생각(33), 범죄(32), 매국노(32), 민주당(32), 최고(30), 해(30) 정부(30), 개미(28), 왜(27), 조작(26), 교섭단체(26), 뉴스(26) 친일(25), 난(25)
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패션공장 – 약 2,700개 (1분당 119)
잠옷(185), 양말(159), 바지(141), 여자(106), 꽃(93), 모델(88) 김어준(86), 무늬(86), 국가(74), 주머니(68), 남자(55), 국민(52) 세력(49), 방송(49), 이(45), 옷(44), 나라(44), 외출(44) 여성(43), 것(40), 안(40), 복(40), 윤석열(38), 반바지(38) 좀(37), 이쁘다(36), 언제(35), 야광(35), 더(28), 오(28) 목(28), 말(27), 거(26), 소리(25), 탄핵(24), 왜(24) 조국(23), 난(23), 안녕(23), 뭐(22), 생각(22), 개(22) 수고(22), 번(22), 예쁘다(22), 함(22), 일본(21), 요(21) 우리(21), 때(20)
실시간 방송 댓글 분석 - 뉴스공장 240819정봉주(3593), 김어준(2989), 민주당(1304), 헬마(1185), 일본(912), 윤석열(898), 이재명(869), 말(715), 나라(713), 봉(710), 사람(663), 친일(660), 놈(659), ... Read more