실시간 방송 댓글 분석 – 뉴스공장 240730

실시간 방송 댓글 분석 – 뉴스공장 240730
Youtube Live 방송 댓글 분석은 김어준의 겸손은 힘들다 뉴스공장
[ 실시간 방송 댓글 분석 – 뉴스공장 240730 ] 중 실시간 댓글 19,815개 (1분당 135)개 에 대하여
많이 언급한 단어 50개를 TextCloud 를 통해 분석한다.

빵(1405), 이진숙(994), 나라(688), 법카(540), 카드(526), 윤석렬(520), 
김건희(508), 김민석(413), 년(401), 피아노(392), 사람(375), 검찰(365), 
김어준(360), 정봉주(357), 것(357), 한준호(341), 돈(330), 탄핵(329), 
이(319), 빵진숙(318), 진짜(306), 깡(293), 거(288), 왜(287), 
중앙(287), 주가조작(279), 인간(272), 말(268), 일보(267), 국민(256), 
이언주(254), 개(253), 뭐(251), 민형배(246), 도둑(244), 삼부(241), 
미친(240), 최고(238), 민주당(236), 여자(235), 화이팅(234), 저(232), 
의원님(224), 뻔(222), 일본(214), 와인(212), 좀(211), 더(210), 때(210), 수사(206)

주요 댓글 Insight

    • 최대 반응 프로그램  : 실시간(정청래), 댓글수(정청래)
    • 댓글 최대 프로그램 순서 : 정청래(정청래, 피아노, 김민석), 겸손브리핑(마약-용산, 이진숙-법카,와인), 김준형/호사카유지(일본-대통령)

다음은 프로그램 별로 발생한 댓글에 대한 분석이다.
각 프로그램 별 댓글 수에 대해 많이 언급한 단어 50개에 대해 가시화 한다.

  1. 겸손브리핑 – 약 5,236개 (1분당 197, 전일 149)

    나라(300), 빵(271), 마약(269), 와인(208), 깡(204), 카드(203)
    이진숙(192), 법카(160), 용산(156), 윤석렬(141), 진(140), 김건희(108)
    수사(102), 아들(100), 년(99), 똥(98), 뭐(96), 도둑(95)
    팥(95), 이(94), 정부(92), 것(88), 닼(87), 거(86)
    빵진숙(80), 정권(80), 집(80), 탄핵(77), 해(76), 돈(75)
    왜(72), 말(71), 진짜(70), 인간(68), 범죄(68), 사람(67)
    결제(67), 또(66), 미친(65), 놈(63), 술(62), 검찰(60)
    거짓말(60), 쓰레기(60), 개판(59), 안(58), 그(58), 개(57)
    호텔(57), 국민(56)

     

  2. 강유정 – 약 2,093개 (1분당 174)

    또(157), 나라(140), 돈(125), 김건희(118), 피아노(117), 도둑(86)
    올림픽(70), 세금(70), 해(61), 거(51), 놈(50), 윤석렬(47)
    정부(46), 이진숙(45), 슈킹(43), 주가조작(42), 정권(40), 디올(40)
    빽(38), 해먹(37), 해처(35), 허용(35), 축협(35), 수수(34)
    빵(33), 빼(33), 학력(33), 위조(33), 것(32), 국민(32)
    선수단(31), 와인(29), 이(27), 처(26), 강(26), 유정(26)
    비용(26), 왜(25), 줄리(24), 예산(24), 축구(24), 탄핵(23)
    건(23), 하우스(23), 법카(22), 깡(22), 선수(22), 의원님(21)
    말(21), 진짜(21)



  3. 정청래 – 약 4,373개 (1분당 230)

    피아노(794), 정청래(469), 김민석(167), 최고(154), 윤석렬(142), 의원님(134)
    탄핵(129), 정봉주(109), 한준호(108), 법사위(102), 김어준(102), 동시(100)
    줄탁(92), 좀(84), 집중(80), 소리(78), 화이팅(73), 국민(73)
    의원(73), 민주당(72), 입니다(70), 응원(68), 이언주(68), 원장(67)
    방송(65), 좋아요(64), 나라(64), 위원장(63), 수석(60), 왜(59)
    청래(59), 한동훈(59), 때(50), 운명(49), 민형배(47), 아들(45)
    뭐(43), 해(42), 검찰(41), 예산(41), 사람(40), 정신(38)
    것(38), 통과(38), 특검법(38), 이(37), 축소(36), 내년(36)
    보도(35), 김건희(35)

  4. 박시동 – 약 1,711개 (1분당 110)

    피아노(169), 주가조작(150), 나라(105), 은행(98), 김건희(90), 삼부(88)
    산업(84), 정청래(71), 도이치(68), 특검(68), 토건(64), 윤석렬(61)
    모터(60), 스(60), 검찰(59), 돈(52), 학력(50), 빽(50)
    허용(49), 사기꾼(49), 디올(48), 정봉주(47), 위조(47), 수수(46)
    김어준(44), 왜(41), 조작(41), 거(38), 범죄(38), 말(36)
    전현희(36), 소리(35), 국민(35), 것(35), 금감원(34), 시동(31)
    부(29), 때(29), 주식(29), 지금(28), 최고(27), 집중(27)
    민주당(26), 자(26), 좀(25), 이종호(25), 사기(25), 정권(25)
    입니다(24), 박(23)

  5. 김준형 – 약 2,909개 (1분당 114)

    일본(451), 윤석렬(312), 나라(312), 간첩(262), 정부(135), 놈(114)
    국민(107), 매국노(107), 탄핵(104), 정권(102), 용산(89), 김태효(89)
    팔(81), 진짜(79), 이(78), 사도(74), 광산(74), 박근혜(72)
    것(71), 거부권(69), 왜(68), 역사(68), 친일(68), 찍(66)
    친일파(66), 김건희(56), 우리(54), 강제(52), 독도(50), 말(49)
    매국(48), 더(47), 극우(47), 새끼(46), 윤(44), 범죄자(44)
    침략전쟁(42), 거(41), 왜교(41), 거부(38), 뭐(37), 미친(37)
    굴욕(36), 좀(35), 교수(35), 돈(34), 김어준(34), 총독부(34)
    박정희(34), 있다(33)

  6. 최배근 – 약 1,164개 (1분당 80)

    나라(159), 윤석렬(94), 일본(82), 간첩(75), 국민(53), 정부(50)
    마약(48), 매국노(45), 용산(44), 기재부(41), 김태효(39), 때(32)
    찍(31), 김건희(30), 이(30), 정권(29), 열(29), 탄핵(29)
    놈(25), 것(24), 말(23), 국(23), 사면(23), 수입(23)
    더(21), 조선일보(21), 왜(20), 강제(20), 이상(20), 김어준(19)
    친일(19), 책(19), 경찰(19), 남(18), 정신(18), 노역(18)
    경제(18), 특별사면(18), 언론(18), 개(17), 팔(16), 특검(16)
    침략전쟁(16), 임(16), 처(16), 피아노(16), 검찰(16), 매국(16)
    윤(15), 거(15)



  7. 패션공장 – 약 1,928개 (1분당 68)

    양말(185), 원피스(110), 김어준(105), 바지(70), 면(45), 여자(43)
    좋아요(41), 거(35), 파자마(35), 총수(35), 얼굴(35), 수고(33)
    반바지(33), 것(32), 찍(31), 나라(30), 용(30), 때(28)
    잠옷(28), 밴드(26), 저(25), 요(24), 해(24), 탄핵(23)
    사람(22), 왜(21), 윤석렬(21), 그냥(21), 국민(20), 더(20)
    좀(20), 좋은데(20), 안(20), 이(19), 겸뉴공(19), 언제(19)
    안녕(19), 팬티(18), 퇴치(17), 여름(17), 목(17), 줄(16)
    발목(16), 디자인(16), 단추(16), 여자도(16), 용산(15), 모두(15)
    좋아(15), 같은(15)